Contenido ofrecido por AleaSoft. El almacenamiento de energía se ha convertido en un elemento esencial para avanzar hacia un sistema eléctrico descarbonizado, seguro y eficiente. A medida que la participación de las energías renovables crece, también aumenta la necesidad de flexibilidad, estabilidad y capacidad de gestionar la variabilidad inherente a tecnologías como la eólica o la solar fotovoltaica. Baterías, bombeo hidráulico, hidrógeno o nuevas soluciones de almacenamiento solo pueden desplegar su verdadero potencial cuando se diseñan y operan apoyándose en previsiones sólidas y en una comprensión clara del comportamiento de los mercados.
La rentabilidad del almacenamiento, tanto en sistemas stand-alone como en proyectos híbridos, depende de forma directa de la calidad de los inputs con los que se alimentan los modelos de diseño, operación y financiación: previsiones fiables de precios, spreads consistentes, estimaciones realistas de producción renovable y señales fiables de los servicios de ajuste en todos los horizontes temporales.
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Desde 1999, AleaSoft proporciona esa visión rigurosa basada en ciencia y datos. En más de 26 años de trayectoria, la compañía ha acompañado la evolución del sistema eléctrico europeo en cada una de sus etapas: desde el auge de las utilities y los ciclos combinados hasta la integración masiva de la energía eólica y, posteriormente, de la fotovoltaica. Hoy aplica toda esa experiencia a uno de los retos más importantes de esta década: el despliegue eficiente del almacenamiento.
Una de las claves del enfoque de AleaSoft es su equipo altamente especializado: la mitad de la plantilla está formada por doctores en ciencias. Esta base científica sustenta una metodología propia que combina Inteligencia Artificial, modelos de series temporales Box-Jenkins, estadística clásica y modelos fundamentales. El resultado son previsiones coherentes, robustas y consistentes en todos los horizontes temporales, desde minutos para la operación diaria hasta décadas para la planificación estratégica y la gestión de riesgos.
A través de su división AleaStorage, la compañía ofrece un conjunto de servicios diseñados específicamente para maximizar el valor del almacenamiento:
- Análisis y optimización de estrategias de operación para sistemas stand-alone e instalaciones híbridas con renovables.
- Dimensionamiento de la batería óptima en sistemas híbridos, ajustado a las condiciones del mercado y a las características de cada proyecto.
- Estimación de ingresos y análisis de rentabilidad con escenarios probabilísticos y consistentes con la transición energética.
Además, las divisiones AleaBlue y AleaGreen complementan estos servicios proporcionando previsiones esenciales para la operación y la financiación de proyectos de almacenamiento:
- Previsiones de precios de corto, medio y largo plazo para el mercado diario.
- Previsiones de precios de corto plazo de mercados intradiarios y de servicios de ajuste.
- Estimación de spreads y señales de arbitraje para optimizar la operación de baterías.
- Previsiones de demanda y producción renovable en todos los horizontes, esenciales para evaluar la volatilidad y las oportunidades de carga y descarga.
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Estos servicios permiten a promotores, inversores, utilities, fondos y entidades financieras tomar decisiones informadas y reducir la incertidumbre en un mercado cada vez más complejo y volátil.
La consistencia demostrada de las previsiones de AleaSoft le ha permitido construir relaciones de confianza con los principales actores del sector energético en la península ibérica y otros mercados europeos y a nivel global. Una colaboración continuada que se explica por la calidad metodológica, la independencia analítica y la visión de largo plazo que caracterizan su trabajo.
El almacenamiento será decisivo para alcanzar un sistema eléctrico 100% renovable y plenamente gestionable. AleaSoft mantiene el compromiso de aportar claridad, rigor y previsiones de alta calidad para que cada proyecto de almacenamiento contribuya, de forma rentable y eficiente, al futuro energético que Europa necesita.
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