IBM y Elewit han acordado la comercialización de una solución pionera para acelerar la digitalización de la gestión de activos de las redes eléctricas. Ambas compañías han firmado un acuerdo para comercializar SAGA, un software de Elewit, filial tecnológica de Red Eléctrica. SAGA concentra la experiencia en gestión de infraestructuras de Red Eléctrica y el liderazgo de IBM en inteligencia artificial y análisis de datos.
SAGA (Solución Avanzada de Gestión de Activos) una iniciativa pionera en el sector eléctrico que nació como proyecto interno en Red Eléctrica de España. Se trata de una solución tecnológica construida con inteligencia artificial de IBM. Permite a las empresas de transporte y distribución de energía eléctrica evolucionar del tradicional modelo de mantenimiento frecuencial a un mantenimiento predictivo. El software se basa en la condición de los activos y en el riesgo global de la red.
SAGA consigue este objetivo mediante la optimización del mantenimiento de los activos a nivel individual; mejora su fiabilidad y la planificación de la actividad bajo una perspectiva holística.
Firma del acuerdo
Silvia Bruno, Chief Innovation&Technology Officer de Elewit, y Daniel Navas-Parejo, director del sector energía y utilities de IBM España, acaba de firmar el acuerdo.
Ambos han definido SAGA como la respuesta del Grupo Red Eléctrica a los retos que afrontan actualmente las empresas que gestionan redes eléctricas. El sector es clave para la transición energética; está inmerso en un proceso de modernización y digitalización de redes; y, además, se enfrenta a marcos regulatorios cada vez más complejos.
Asimismo, y a pesar del difícil contexto, en palabras de Bruno, las organizaciones deben:
“Seguir prestando su servicio con altos índices de calidad, minimizando el riesgo e indisponibilidad de la red e intentando maximizar el beneficio”.
SAGA
SAGA aprovecha el potencial de la herramienta IBM Maximo APM for Energy and Utilities y la cloud pública de IBM. Además, integra la información que le ofrecen sensores basados en Internet de las Cosas y tecnologías de la operación. En concreto, SAGA optimiza la actividad de mantenimiento y su planificación a través de tres capacidades:
- Gestión de activos: permite conocer el estado actual y estimar la condición futura de los activos; es posible gracias a algoritmos de analítica avanzada combinados con inteligencia artificial que calculan su salud, riesgo y probabilidad de fallo. A partir de este análisis, el sistema propone las necesidades de mantenimiento y renovación necesarias, basándose en las reglas de negocio. Con ello, asegura el mantenimiento óptimo de cada activo a nivel individual, incluyendo, en su caso, las indisponibilidades necesarias asociadas.
- Gestión de la vegetación del entorno de las líneas: La solución genera automáticamente el plan de tala y poda con un horizonte temporal de 4 años. Toma como input los resultados de las inspecciones LIDAR (Laser Imaging Detection and Ranging) y la predicción del crecimiento de la vegetación para cada especie.
- Planificación holística de la actividad: integra, prioriza y planifica los resultados de gestión de la vegetación y de activos. Además, incluye la planificación optimizada de las solicitudes de desconexiones necesarias, dando como resultado una planificación global de la actividad: trabajos; proyectos de renovación; desconexiones o descargos. Esta visión holística genera eficiencias mediante sinergias, minimizando el índice de indisponibilidad anual y el riesgo global de la red. Igualmente, mejora la coordinación entre unidades de negocio.
Beneficios de SAGA
SAGA transformará por completo los procesos y estrategias de gestión para adaptarse a este cambio de paradigma. Ya está siendo probada con éxito en el operador y transportista del sistema eléctrico español, Red Eléctrica de España.
Según Silvia Bruno:
“SAGA ofrece a las empresas el control de sus datos para convertirlos en conocimiento útil. Con esta solución, pueden enfocar sus esfuerzos y recursos en los activos críticos, ya que en todo momento conocen su estado y su riesgo”.
Por su parte, Daniel Navas-Parejo ha afirmado:
“Hasta ahora, solo un pequeño porcentaje de las actividades de mantenimiento de las utilities se realiza siguiendo este tipo de estrategia predictiva y basada en analítica avanzada de datos, pero SAGA cambiará esta tendencia. Va a suponer un antes y un después en la gestión de infraestructuras críticas”.
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